自德国提出“工业4.0”战略、中国提出“中国制造2025”计划后，以制造业数字化智能化为核心技术的新一轮的工业革命，正在逐渐深化。工业大数据的应用，将成为智能制造的核心驱动力。在制造业中，产品的全生命周期从规划、设计、制造、销售到服务过程都会产生大量的结构化和非结构化数据，形成制造业大数据，而这些数据符合大数据的4“V”特征，即“规模性、多样性及高速性”。

    从决策动力出发考虑打通数据间的壁垒，将原先各业务系统相对独立的烟囱式的数据进行快整合清洗，形成数据湖，并最终建成基于大数据平台的数据仓库系统。建设大数据数仓主要目的是帮助梳理数据，替换原有人为加工的静态报表，将业务模块化，动态展示数据，并通过移动化BI来实时查看业务报表，钻取数据分析原因和预测趋势。本次建设成果将应用于财务分析、采购分析、工业运营分析以及工业指挥中心。